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興業(yè)銀行“隨興寫(xiě)”: 生成式大模型賦能反洗錢(qián)

  • 2024-06-14 15:26

“只需要輸入簡(jiǎn)單的幾條個(gè)性化信息,系統(tǒng)就能夠自動(dòng)生成一份詳盡的可疑交易分析報(bào)告,‘隨興寫(xiě)’讓我們從繁瑣的報(bào)告撰寫(xiě)中解放出來(lái),將更多精力投入到業(yè)務(wù)發(fā)展之中?!币幻麉⑴c“隨興寫(xiě)”測(cè)試的反洗錢(qián)專員開(kāi)心高興地說(shuō)道。

“隨興寫(xiě)”是基于興業(yè)銀行自主研發(fā)的可疑交易報(bào)告智能生成模型(AML-GPT),利用大模型與自然語(yǔ)言處理技術(shù),智能分析洗錢(qián)可疑客戶行為、可疑主體信息和可疑交易信息等特征,并生成可疑交易輔助分析報(bào)告,并通過(guò)運(yùn)用智能問(wèn)答技術(shù),甄別人員可在模型生成的初稿基礎(chǔ)上快速調(diào)整優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)興業(yè)銀行類GPT大模型從0到1的突破,并且在“興火·燎原”創(chuàng)新馬拉松大賽2023 年度行內(nèi)賽中榮獲綜合賽道創(chuàng)新項(xiàng)目獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

2022年12月,基于GPT-3.5模型的ChatGPT發(fā)布后,生成式人工智能技術(shù)熱潮席卷全球。如何使用生成式人工智能技術(shù)為經(jīng)營(yíng)發(fā)展賦能,成為金融機(jī)構(gòu)面臨的新課題。

當(dāng)前,客戶營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)助手、智能客服等場(chǎng)景金融大模型應(yīng)用不斷涌現(xiàn),利用大模型與自然語(yǔ)言處理技術(shù)賦能金融機(jī)構(gòu)合規(guī)風(fēng)控尚不多見(jiàn)。興業(yè)銀行獨(dú)辟蹊徑,聚焦反洗錢(qián)這一細(xì)分領(lǐng)域,給出了“興業(yè)方案”,自主研發(fā)推出AML-GPT模型。

據(jù)介紹,該模型是金融業(yè)首個(gè)在反洗錢(qián)可疑報(bào)告智能生成領(lǐng)域運(yùn)用的大模型。AML-GPT專注于反洗錢(qián)這一特定領(lǐng)域,具有很強(qiáng)的專業(yè)性和針對(duì)性,能夠提供深度定制化服務(wù),不僅減輕了基層反洗錢(qián)人員的日常工作負(fù)擔(dān),還能提升案例甄別的質(zhì)量和效率。在中國(guó)人民銀行福建省分行指導(dǎo)下,“隨興寫(xiě)”的技術(shù)方案已被收錄于《中國(guó)反洗錢(qián)實(shí)務(wù)》。

“在沒(méi)有智能輔助工具的情況下,我們每天需要處理約30份可疑交易報(bào)告,每份報(bào)告都需要經(jīng)歷開(kāi)展調(diào)查、分析交易流水與行為特征到撰寫(xiě)報(bào)告的過(guò)程,每份報(bào)告處理時(shí)長(zhǎng)20-60分鐘不等?!狈中幸晃换鶎臃聪村X(qián)員工表示。

而“隨興寫(xiě)”利用強(qiáng)人工智能技術(shù),訓(xùn)練反洗錢(qián)可疑案宗報(bào)告智能生成模型,依托于系統(tǒng)涵蓋的多維度特征,綜合分析研判形成符合反洗錢(qián)專家邏輯的可疑分析報(bào)告,并給出初步處理意見(jiàn)。此外,將大語(yǔ)言模型內(nèi)嵌進(jìn)反洗錢(qián)系統(tǒng),基于知識(shí)檢索工具擴(kuò)充知識(shí)庫(kù),大模型可以充分發(fā)揮生成能力,不斷修正和完善可疑分析報(bào)告內(nèi)容,這相當(dāng)于為每一位反洗錢(qián)工作人員配置了一名個(gè)性化的數(shù)字助手。

近兩年來(lái),興業(yè)銀行反洗錢(qián)工作人員共撰寫(xiě)可疑交易報(bào)告已逾百萬(wàn)份?!皯?yīng)用大模型智能生成報(bào)告后,基層員工可以從繁瑣的手工報(bào)告中解放出來(lái),釋放出更多精力投入到業(yè)務(wù)發(fā)展、新型洗錢(qián)手法研究和專家規(guī)則優(yōu)化等工作中來(lái)?!薄半S興寫(xiě)”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示。

據(jù)悉,興業(yè)銀行計(jì)劃將AML-GPT升級(jí)為百億級(jí)參數(shù)量模型和先進(jìn)可調(diào)算法,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理技術(shù)和文本挖掘等技術(shù),以進(jìn)一步提高模型整體表現(xiàn)。

數(shù)字時(shí)代,興業(yè)銀行全面加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,繪就數(shù)字興業(yè)新圖景,越來(lái)越多類似于“隨興寫(xiě)”的創(chuàng)新項(xiàng)目正在興業(yè)舞臺(tái)上競(jìng)相綻放。目前,興業(yè)銀行科技人才約8000人,年度科技投入超過(guò)80億元,初步形成了“1(手機(jī)銀行)+5(興業(yè)普惠、興業(yè)管家、興業(yè)生活、錢(qián)大掌柜、銀銀平臺(tái))+N(場(chǎng)景)”的數(shù)字興業(yè)體系,過(guò)去三年發(fā)明專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)50倍。

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